La importancia de sumar valor a los modelos de negocio a través de la innovación y la toma de decisiones es un hecho consensuado. No hay mucho debate al respecto ya que se reconoce su aporte indiscutido en la prosperidad y permanencia de los negocios. Pero ¿Lo hacemos con eficiencia?
Si queremos lograr hacer innovación y mejorar nuestros procesos de decisión es importante darle la atención debida a la fuente, los DATOS. Nuestros científicos deben invertir su esfuerzo en innovar, no en la corrección y depuración de los datos.
Este tema no es cosa menor, es una iniciativa de gran alcance que va desde la identificación de los datos clave, su fuente, los mecanismos de medición y registro, y algo sumamente importante, la conciencia del valor del dato en cada una de las personas que participa en el proceso.
Si nuestra gente no tiene claridad de la importancia del dato y su rol en el proceso, no es poco probable esperar levantar datos de pobre calidad. Esto no es un tema trivial, lo hemos visto en empresas líderes en su ramo donde herramientas de medición tienen semanas y hasta meses descalibradas y nadie se percata de ello. Los registros se siguen generando, pero, si las lecturas son de baja calidad los datos también lo son produciéndose el efecto del falso registro enemigo del Machine Learning, la AI y la innovación.
Otra parte de la tarea es identificar aquellos vacíos de información que son fundamentales en la toma de decisiones y hacer un plan de implementación de mecanismos de medición y registro incorporándolos y complementando los flujos de información, no solo mejorar lo que ya medimos y gestionamos.
En GDC podemos sumarnos al esfuerzo de diagnosticar y mejorar el flujo de datos y su transformación en información, innovación y toma de decisiones de calidad a través de la suma de varias metodologías como la Analítica de Negocios y metodologías lean.
